facebook-pixel

Részletes kereső

Kategóriák
Címkék
Címkék
+

Robot Framework tippek trükkök: vezéreljünk PICT segítségével

Előzmények Akik olvasói a blognak, tudják, hogy a pict nem egy képszerkesztő eszköz, hanem páronkénti tesztelést támogató eszköz. Itt olvashatod el: PICT 1, PICT 2Volt már egy cikksorozat az adatvezérelt tesztelésről, aminek a 3. részében bemutattuk, hogy Robot Frameworkkel hogyan lehet megvalósítani az adatvezérelt tesztelést. Ezt a cikket itt találod: ADATVEZÉRLÉS 3Most azt szeretném megmutatni, hogyan lehet párosítani ezt a két eszközt. A cikk az előző két eszköz ismeretére épít. Mire lesz szükségünk? Hogyan csináld? Az Adatvezérlés (Adatvezérlés 3) cikkhez képest egyetlen különbség a Settings részben a Data Driver könyvtár meghívásánál van. A könyvtár paraméterének meg kell adni a .pict állományt. Valahogy így: Az adatvezérlő könyvtár a .pict kiterjesztést “látva” ezt az állományt a pict programnak küldi, ami előállítja a

BDD rövid bemutatása

BDD pro és kontra Egyik előző írásunkban (LINK) már kifejtettük, hogyan működik a BDD. Ezúttal az előnyeire és hátrányaira szeretnénk rávilágítani. A BDD (Behavior Driven Development) kiterjeszti a TDD-t (Test Driven Development, LINK) a fejlesztők, tesztelők és érdekelt felek közötti együttműködés és kommunikáció hangsúlyozásával. A BDD bevezet egy közös nyelvet, gyakran olyan eszközöket használ, mint a Gherkin, hogy olvasható és érthető formátumban írja le a szoftver viselkedését. A BDD előnyei az agilis fejlesztésben Erőteljes igazodás a felhasználói igényekhezA BDD a felhasználói igények rögzítésére és érvényesítésére összpontosít forgatókönyvek és példák segítségével. A kívánt viselkedés előzetes meghatározásával a BDD segít abban, hogy a szoftver megfeleljen a felhasználói elvárásoknak és értéket teremtsen. Továbbfejlesztett együttműködés a fejlesztők és az érdekelt felek közöttA BDD ösztönzi

Tesztelési Trendek 2023-ban és 2024-ben: Új Kihívások és Lehetőségek

Az informatikai ipar folyamatos változáson megy keresztül, és a szoftvertervezés és tesztelés területe sem maradhat ki ebből a dinamikából. Ahogy közeledünk az év végéhez, egyrészt ideje számot vetni azzal, hogy milyen kihívások és új trendek jelentkeztek 2023-ban a szoftvertesztelés terén, másrészt megkísérlünk előrejelezni néhány lehetséges trendet, mely kulcsfontosságú lehet a jövő évben, illetve hatással lehet a tesztelési stratégiákra.   2023-as évi tesztelési trendek 1.     Az Automatizált Tesztelés Fejlődése: Az automatizált tesztelés már évek óta része a szoftvertervezésnek, de 2023-ban további fejlődést mutatott ez a terület. A mesterséges intelligencia és gépi tanulás alkalmazása lehetővé tette az automatizált tesztelésnek, hogy intuitívabb és adaptívabb legyen. A prediktív elemzések és az öntanuló rendszerek révén az automatizált tesztek képesek gyorsabban alkalmazkodni az új követelményekhez és

Jmeter 1. rész: Alapozás

Megtudhatod, mi az a terheléses teszt, milyen fajtái vannak és hogyan tudsz terheléses tesztelést végezni JMeter segítségével. Megmutatjuk azt is, hogyan tudod letölteni a JMetert, és hogy milyen komponenseket lehet benne létrehozni a teszteléshez, továbbá azt is kifejtjük, hogy mire jók ezek a komponensek.

egy süti csokireszelékkel
Tájékoztatjuk, hogy a honlap felhasználói élmény fokozásának érdekében sütiket alkalmazunk. A honlapunk használatával ön a tájékoztatásunkat tudomásul veszi.