Adatvezérlés 2.

Bevezető

Ez a rész a problémáról fog szólni. Akik nem szeretik a sorozat végi cliffhanger okozta feszültséget, várják meg az olvasással a hamarosan megjelenő következő részt, ahol a gonosz probléma elnyeri méltó megoldását. Az előző rész pedig itt található: Adatvezérlés 1.

Gonosz probléma

Van egy Python programunk, ami elég egyszerű, parancssoros programocska. A feladata, hogy argumentumnak megadott három hosszértékről eldöntse, hogy lehetnek-e egy háromszög oldalai. A program kimenete vagy az, hogy „triangle” (háromszög), vagy az, hogy „not triangle” (nem háromszög).

Itt kérek elnézést azoktól, akik a matekot nem kedvelik, ígérem kíméletesen járok el. Egyszerű leszek és nélkülözni fogom a matematika kíméletlen szakmai nyelvezetét.

Szóval három hosszérték akkor alkothat háromszöget, ha bármelyik kettő összege nagyobb a harmadiknál. Ez egyszerű, de mégsem biztos, hogy a programozónak sikerült hibamentesen megvalósítani a megoldást. (Spoiler: a program hibás! 🙂 )

Így tudod kipróbálni parancssorból:

Ennek az eredménye az lesz, hogy „triangle”, mivel

  • 3+4 > 5,
  • 3+5 > 4 és
  • 4+5 > 3 is igaz.

Ez esetben jól működik a program.

Robot Framework első nekifutás

Ahhoz, hogy tudjuk parancssorból futtatni az is_trangle.py programot, szükségünk lesz a „Process” könyvtárra:

Ha megvizsgáljuk a Process könyvtár adta lehetőségeket, hamar megtaláljuk a megoldást (triangle_test.robot):

Az is_triangle.py programot a triangle_test.robot állomány mellé kell tenni és futtatható a teszt. A teszt működése:

  • A „Run Process” kulcsszó lefuttatja a kívánt parancssori utasítást a paraméterkekkel és az eredményt a ${result} változóba írja. 
  • A „Shuold Be Equal” kulcsszó összehasonlítja a kimenet szöveg részét (${result.stdout}) az elvárt eredménnyel, ami: „triangle”.
  • Ha a két összehasonlított érték
    • megegyezik, akkor a teszt végeredménye „PASS”,
    • ha nem egyezik meg, akkor azt írja ki, hogy: „Expected result: „triangle”, but the actual result not triangle”.
  • A False paraméter azért kell a végén, mert saját hibaüzenetet akarunk kiíratni.

Szépítés

Az előző megoldás nagyon fapados és a teszteset „olvashatatlan” ezért elvégezzük az alapvető átalakításokat, hogy mindenki meg legyen elégedve a munkánkkal.

  • A „csúnya részt” áttesszük kulcsszóba,
  • az oldalak hosszát és az elvárt eredményt paraméterként kezeljük,

Miért nem jó ez nekünk?

Ezzel a módszerrel így néz ki a teljes kód:

Ez jó megoldás, de nem ez lesz a legjobb lehetőségünk. Ha új tesztadatokkal is szeretnénk végrehajtani a tesztet, akkor sokszorozni kell ugyanazt a tesztesetet. Márpedig szeretnénk más tesztadatokkal is megvizsgálni, mert jó tesztelők vagyunk.

Tesztesetek

Egy kis ekvivalencia osztályozással hamar eszünkbe jutnak a következő esetek. (Remélem nektek ennél több is eszetekbe jut! J)

Oké, ez itt csak összesen 6 eset. Ennyi lehetőségnél még gondolhatjuk azt, hogy nem túl nagy ár megírni a 6 esetet külön-külön. De ez csak egy példázat. Az előző cikkben említett 2000 felhasználó aktiválására biztos nem jó megoldás 2000 tesztesetet írni.

Cliffhanger

Pont az ilyen helyzetek mentőöve az adatvezérlés.

A következő részben megtudhatjuk, hogy a hős adatvezérlés hogyan győzte le a gonosz problémát Robot Frameworkben.

Addig is: Jó tesztet!

Hajrá!

Megosztás

Kérsz értesítést a legújabb cikkekről?

Kapcsolódó cikkek

Hogyan segíti az AI a tesztesetek generálását?

A modern szoftverfejlesztés egyik legnagyobb kihívása az idő. A sprintek rövidek, a funkciók száma folyamatosan nő, miközben a minőségi elvárások nem csökkennek. Ebben a feszített tempóban a teszt tervezése és a tesztesetek megírása gyakran a fejlesztési folyamat szűk keresztmetszetévé válik. Egy manuális tesztelő órákat tölthet azzal, hogy egy-egy komplex user story alapján pontról pontra kidolgozza

Hol bukik el leggyakrabban a szoftvertesztelés egy projektben? 4 szisztematikus hiba, amit nem szabad elkövetnetek

Minden projektmanager ismeri az érzést: a sprint végi demón minden zöld, az elfogadó tesztek átmentek, a csapat gratulál egymásnak – aztán az élesítés után két nappal becsörög az ügyfél, hogy egy kritikus üzleti folyamat nem működik. De hogyan juthatott keresztül egy ekkora hiba az egész tesztelési rendszeren? A válasz szinte sohasem az, hogy „a tesztelők

AI-alapú Szintetikus Tesztadat-generáló Rendszer Tesztelése

Bevezető Egy biztosítótársaság pénzügyi működésének és értékesítési hálózatának alapköve a jutalékelszámolás. Ha a jutalékszámítási rendszerben hiba lép fel, az nemcsak közvetlen anyagi veszteséget jelent, hanem azonnal erodálja az értékesítési ügynökök bizalmát is. Egy ilyen komplex rendszer teszteléséhez óriási mennyiségű, változatos és élethű életúttal rendelkező adatra van szükség. Ugyanakkor a szigorú adatvédelmi szabályozások (GDPR) miatt az

Scroll to Top