AI tanácsadás
AI-alapú rendszerek tesztelése: Hogyan teszteljünk, ha nincs egyetlen helyes válasz?
A szoftvertesztelés (és maga az automatizálás is) évtizedeken át egy megnyugtató, determinisztikus alapelvre épült: ha X a bemenet, akkor a kimenetnek minden egyes alkalommal pontosan ...
Milyen lesz a QA engineer szerepe az AI korszakában?
„Elveszi a mesterséges intelligencia a munkámat?” – Ez a kérdés ma a szoftvertesztelői közösség legforróbb és leggyakoribb témája. Ahogy a generatív AI modellek és az ...
Hogyan segíti az AI a tesztesetek generálását?
A modern szoftverfejlesztés egyik legnagyobb kihívása az idő. A sprintek rövidek, a funkciók száma folyamatosan nő, miközben a minőségi elvárások nem csökkennek. Ebben a feszített ...
AI tesztautomatizálás: hype vagy valós előny?
Az utóbbi időben alig találunk olyan szoftvertesztelési vagy QA eszközt a piacon, amely ne hirdetné büszkén magáról, hogy „AI-powered”, azaz mesterséges intelligenciával támogatott. A marketingesek ...
AI által generált tesztesetek: mennyire megbízhatóak valójában?
A technológiai világ legújabb varázsszava az AI – a mesterséges intelligencia mindent felforgatni látszik a szoftverfejlesztésben. A kódgenerátor asszisztensek (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) szinte naponta ...
ChatGPT – vajon át tudja-e venni teljesen a tesztelők munkáját?
Izgalmas témát feszegetünk 😊 Vajon egy algoritmus képes-e teljes mértékben átvenni a manuális tesztelő munkáját? Erre a kérdésre keressük a választ. Az OpenAI egyik legújabb, ...
ChatGPT – vajon át tudja-e venni teljesen a tesztelők munkáját? – 2. rész
Előző cikkünkben azt vizsgáltuk meg, hogy magyarul milyen válaszokat kaptunk a bottól. A mostani cikkünkben arra vagyunk kíváncsiak, hogy hogyan viselkedik a program, ha ugyanezt ...
Az MI több tesztelői erőforrást követel
Minden felkapott téma sorsa, hogy hiába hangsúlyozzák az előnyöket, idővel a használat alatt egyre szaporábban felbukkanó negatívumok is előkerülnek vele kapcsolatban. Rájár a rúd az