Robot Framework tippek trükkök: vezéreljünk PICT segítségével

Előzmények

Akik olvasói a blognak, tudják, hogy a pict nem egy képszerkesztő eszköz, hanem páronkénti tesztelést támogató eszköz. Itt olvashatod el: PICT 1PICT 2
Volt már egy cikksorozat az adatvezérelt tesztelésről, aminek a 3. részében bemutattuk, hogy Robot Frameworkkel hogyan lehet megvalósítani az adatvezérelt tesztelést. Ezt a cikket itt találod: ADATVEZÉRLÉS 3
Most azt szeretném megmutatni, hogyan lehet párosítani ezt a két eszközt. A cikk az előző két eszköz ismeretére épít.

Mire lesz szükségünk?

  • Szükségünk lesz a Robot Framework-höz telepített Data Driver könyvtárra.
  • Szükségünk lesz a MS PICT segédprogramra. Be kell állítani, hogy a futtató állomány Path-on legyen.
  • A pict adatmodell állomány (amiben az alapadatok vannak) kiterjesztésének .pict -nek és a kódolásának UTF-8 -nak kell lennie.

Hogyan csináld?

Az Adatvezérlés (Adatvezérlés 3) cikkhez képest egyetlen különbség a Settings részben a Data Driver könyvtár meghívásánál van. A könyvtár paraméterének meg kell adni a .pict állományt. Valahogy így:

*** Settings *** 
Library DataDriver alapadat.pict

Az adatvezérlő könyvtár a .pict kiterjesztést “látva” ezt az állományt a pict programnak küldi, ami előállítja a kívánt kombinációt és ezt .picout állományként menti a .pict mellé. A robot DataDriver könyvtára ebben az eredményállományban található rekordokat fogja bemeneti tesztadatoknak tekinteni.

Valójában a pict program bármely paraméterét is megadhatjuk a könyvtár meghívás sorában egy pict_option paraméterrel, pl. így:

*** Settings *** 
Library DataDriver alapadat.pict pict_options=/o:3 /r

Innentől pont ugyanazt kell csinálni, amit az Adatvezérlés (Adatvezérlés 3) cikkben írtunk. Meg kell határozni a Test Template-et, létre kell hozni egyetlen tesztesetet és azt a kulcsszót, amit megadtunk a Test Template résznél.

Hajrá!

A PICT és a Robot Framework keresztezése nagyon egyszerű és nagyon hatásos fegyver az adatvezérelt tesztelésnél. Az is könnyen megoldható, hogy minden futásnál más-más paraméter-párosításokkal fusson le a teszt. (Erről a PICT képes gondoskodni, ha szépen kérjük 🙂 )

Hatékony tesztelést!

Megosztás

Kérsz értesítést a legújabb cikkekről?

Kapcsolódó cikkek

A legtöbb tesztstratégia már a projekt elején elbukik

Amikor egy projekt a végén minőségi gondokkal küzd, a reflex szinte mindig ugyanaz: a tesztelést okoljuk. „Nem teszteltek eleget”, „átcsúszott egy hiba”, „a QA nem fogta meg”. Kényelmes magyarázat, mert a folyamat legvégére mutat, oda, ahol a baj láthatóvá vált. Pedig a valódi ok gyakran nem a tesztelésben rejlik. Maga a tesztstratégia dönti el jó

AI rendszerek tesztelése: miért teljesen más, mint egy hagyományos szoftveré?

Egyre több cég épít AI funkciót a termékébe: chatbotot az ügyfélszolgálatra, ajánlórendszert a webshopba, dokumentumfeldolgozót a háttérfolyamatokba, döntéstámogatót a szakértői munkába. A vezetők jó része ilyenkor ugyanúgy áll a teszteléshez, mint bármely más szoftvernél: „írjuk meg a teszteseteket, nézzük meg, átmegy-e”. Csakhogy egy AI rendszer másképp működik, és ami fontosabb: másképp is hibázik. Ezért másképp

AI által generált kód = új QA kihívások

Az AI asszisztensek (a GitHub Copilottól a különféle nagy nyelvi modellekig) néhány év alatt a szoftverfejlesztés mindennapi eszközévé váltak. Egy funkció, amelynek megírása korábban órákba telt, ma percek alatt elkészül. A fejlesztői produktivitás növekedése valós és mérhető. Csakhogy a sebesség önmagában megtévesztő mutató. A kód gyorsabb megírása ugyanis nem jelenti azt, hogy a kód jobb

Scroll to Top

Töltse le tesztelőink szakmai profilját

Adja meg elérhetőségét egyszer és férjen hozzá valamennyi elérhető profilhoz.